誰もが手軽に運用できる画期的ソリューションを提供

昨今、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進と銘打ち、さまざまなシーンでAIを活用したシステムが使われはじめています。今後、データ活用はより領域を広げていくと思われます。

しかし、肝心のユーザーのスキルはまだまだ追いついておらず、特にビジネスシーンでは未だに旧来の属人的な方法に頼り、非効率的な業務を行っている状況が多く見受けられます。ソフトウェアによってできることは高度化しても、使いこなせるユーザーが限定され、スキルを持った一部の人たちだけの使用に留まってしまっているからです。当社はその状況を打破し、「データを解放する」というミッションを掲げ設立されました。

当社は、技術・知識のある一部のユーザーのみが活用しているさまざまなデータを「誰でも、簡単に」活用できるソフトウェア製品を開発しています。AIやビッグデータといった最先端技術を駆使し、自然言語処理を行う「rodanius framework」とデータベース作成・加工を行う「PreRobo」を柱に、さまざまなソリューションを提供し、企業のDXを支援します。

これからのデータ社会において、より精度が高く速度感のあるビジネスができる環境を誰もが公平に享受できるよう、手頃な価格で幅広く製品を提供してまいります。

ITスキルがなくても高度なデータ活用が可能に

日本ではDXに対する積極投資が続いていますが、新型コロナウイルス感染症の感染防止のためのリモートワークの増加にともない、その速度はさらに加速するとみられます。しかし一方で、企業の4割以上がデータの利活用に取り組んでいないというデータもあり、DXの推進は二極化しています（注①）。

DX推進の障壁となっている原因の１つに、IT人材の不足が挙げられます。2018年には22万人のIT人材が不足していましたが、2030年には45万人まで増加する可能性があります（注②）。特にナレッジ化にともなって必要とされるデータサイエンティストなど、高度なデータ活用を推進する人材の不足は、企業が積極的なデータ活用に踏み込めない一因となっています。

今後、企業のDXにおける課題は、より具体的で効果的なデータ活用に向かうことが想定されます。企業内のIT人材が不足する傾向にあるなか、DX推進の先にあるより高度なデータ活用に取り組むために求められるのは、ソフトウェアの「明快さ」と「簡便さ」です。当社のソリューションはまさにそれらを追求したものです。ITスキルを必要としないデータ活用環境を提供し、AIを活用することで、高度なデータ活用に対するスキル不足をカバーします。

AI自然言語解析エンジンとデータプラットフォームが企業のDXを推進

当社が開発した、データに合わせて自動でAIモデルを生成・チューニングする画期的なテクノロジー「dbE intelligence“rodanius framework”」と「PreRobo」をベースに、4つの画期的DXソリューションを提供します。

■文書突合ソリューション「rodanius for Pharma / for Fintech」

文書間の高度な正誤判定を行うAIソリューションで、人間が気づかないような齟齬も漏れなく特定します。申請関連文書と原文書間の微細な記載ミスの探索に最適で、異なる情報量や質の文書間でも正誤判定ができる、画期的なソリューションです。

製薬業界や金融業界など、特に規制が多く、膨大な公的申請が必要となる業界に対応します 。現在、製薬業界において、原文書群と申請文書間の齟齬チェックを行うことができる唯一のAIソリューションとなっています。

■ナレッジマネジメントソリューション「rodanius for Knowledge / AIモコ（あいもこ）」

従来のキーワード検索や全文検索システムでは不可能だった、自然文による質問の「意図」に最も近い情報をピンポイントに探索する、次世代型情報検索ソリューションです。検索対象の言葉が含まれていなくても、文脈を読み取り、データ検索をすることが可能です。チャットボットのようにシナリオを作成する必要もなく、業務効率を大幅に向上させます。

BPOベンダーやコールセンターのマニュアル検索、不動産の物件管理など、情報検索の機会が多い業界に最適です。

■マーケット解析ソリューション「rodanius for SNS / for review」

SNSの解析経験から生み出された、まったく新しい「広告効果最大化」ソリューションです。強力な自然言語解析エンジンを活用し、SNSでの製品やサービスに対する書き込みを、認知から現在利用までのフェーズ毎のファネルに分類。コミュニティやクラスター単位でさまざまな外部データを照合し、売上やコンバージョンなどの相関を解析することで、従来のSNS解析では困難だった「効果予測」が可能になり、施策の効果を最大化することが可能になります。

大手広告代理店やSNS・コミュニティマーケテイングサービスベンダーからのニーズを想定しています。

■データインテグレーション シミュレーター ソリューション「PreRobo + Predictor」

誰でも簡単にデータ運用や高度なデータシミュレーションなどの解析が行える、多目的なデータプラットフォームソフトウェアです。通常であれば高度なデータ統合やシステム連携を必要とするデータ環境の構築を、企業内にいる事務スタッフの方だけで短期間で行えるようになります。

さらに予測解析モデル自動構築ツール「Predictor」を組み合わせることで、従来は高度なデータサイエンティストのノウハウが必要であった予測解析などを、誰でも簡単に行うことができます。

サブスクリプションモデルで安定的に売上を確保

「rodanius for Pharma / for Fintech」は、ユーザーの社内にシステムを構築するオンプレミスによって製品を提供しますが、「rodanius for Knowledge / AIモコ」と「PreRobo Predictor」についてはそれに加えて、クラウドを経由したSaaSでの提供も準備を進めています。

当社のサービスはサブスクリプション型モデルであり、月・年単位で契約を更新します。まずは以下のような収益モデルを想定しています。

■「rodanius for Pharma」
機能に応じての3つのサービスを用意していますが、もっともスタンダードなサービスの導入コストは1工場または１部門で年間約1,000万円。1社あたりおよそ5,000万円ほどを想定しています。

製薬業界の製造現場では、法令遵守に対する監視強化を目的に当局による抜き打ち査察が行われます。もし製造原文書に記載漏れなどが発覚し、製品を自主回収することになれば、5～10億円の損害が生じます。それを防ぐために各社は３～６カ月に一度、すべての製造原文書と販売承認書の突合を目視で行っていますが、そのコストは年間5,000万～1億円にもなります（注）。当ソリューションは、そのコストや工数を大幅に削減します。

（注）製薬会社の実績データに基づき会社試算

■「PreRobo Predictor」
5ライセンスで年間約360万円を想定。1カ月あたり1ライセンス6万円の計算です。当ソリューションもまずは製薬業界をターゲットとし、製剤設計や成分分析・物性検査での利用を想定しています。

通信キャリアなどの研究プロジェクトに参加してきた経験によるノウハウと技術力で特許を取得

■大手企業が導入
「rodanius for Pharma」は、すでに複数のメガファーマの概念実証（PoC）（注）試験に合格し、現在導入の準備を進めている段階です。当ソリューションへの期待は大きく、ほぼすべての大手製薬企業へのヒアリングが終了しており、今後多くの導入が見込まれます。「rodanius for Fintech」についても、多くの金融機関から引き合いがあります。

また、「rodanius for Knowledge」は大手ビル管理企業への導入が完了しており、すでに運用を開始しています。ほかにもコールセンターや大手スーパーチェーンなど多数の引き合いがあります。

（注）概念実証（PoC）：アイデアの実現可能性を示すためのデモンストレーション

■特許の取得
RDBスキーマ構築における正規化設計を全自動で行うアルゴリズム及びシステムについて、特許を取得しています（特許第6244521号）。「PreRobo」のデータ構造正規化アルゴリズムとして実装しています。

「rodanius framework」についても、検索技術や自動チューニング技術の特許取得に向け、大手特許事務所と準備を進めています。

■創業メンバーのバックグランド
創業のコアメンバーは当社設立前、主にマーケティングテックを中心とした革新的な技術の研究を行っていました。高度な自然言語処理エンジンや複雑ネットワーク解析・ビジュアライズフレームワークなどの基盤を開発し、大手広告代理店や通信キャリアの多くのプロジェクトに参加してきました。その時に培った高いノウハウと技術力、豊富な人脈とネットワークが当社の財産となっています。

製薬・金融業界から製品を普及させ3~5年後のIPOを目指す

対話AIソリューションにおける自然言語処理系の市場規模は、2018年度の40.2億円から2023年には360億円に急拡大する見込みです（注）。この有望な市場に対し、まずは製薬業界と金融業界をターゲットに「rodanius」を売り込んでまいります。昨年度から市場での検証を進めてきましたが、2021年3月期にパッケージを完成させ、本格的に販売を開始します。また「PreRobo+Predictor」についても、ベータ版の提供を開始します。

2022年3月期からは代理店網や社内の営業体制を強化するとともに、市場での認知向上のためのプロモーションを強化します。製薬業界と金融業界だけでなく、自動車や航空機など製造業にも「rodanius」を広げ、画期的ソリューションとして、自然言語処理分野での絶対的地位を築いてまいります。

同時に「PreRobo+Predictor」と「rodanius for SNS / for review」の展開も進め、3~5年後のIPOを目指します。すでに主幹事証券や監査法人が内定するなど、準備を進めているところです。

代表取締役／髙橋成典
1999年　株式会社ネクストソリューションズ 取締役副社長
2003年　株式会社クリプトワンソフト（現株式会社Qript）取締役就任
2008年　株式会社Forest Line Japan設立参加、取締役就任
2008年　Xarts株式会社取締役就任
2010年　株式会社ONTROXを設立、代表取締役就任
2014年　株式会社ONTROXを後進に譲る
2015年　株式会社ディビイ設立、代表取締役就任

文書点検業務における本格的な利用に期待

株式会社電通国際情報サービス　クロスイノベーション本部　玉渕章夫様

「rodanius for Pharma」は、従来熟練者にしか出来なかった文書の点検業務を自動化することで、企業の文書点検の精度向上や作業効率の向上、そして属人性の排除といった効果が得られます。特に、文書間で「類似するパラグラフを探し」「間違いを発見する」という技術的に相反する処理を両立できたのは、ディビイ社の非常に高度な自然言語処理技術によるものと考えています。製薬企業で行った実証実験では非常に高い精度で文書の誤りを検出でき、その結果は高く評価頂いています。今後、本格的な利用が進むものと期待しております。またこのような文書点検業務はこれまで紙で行っていましたが、コロナ禍によるオンライン化の流れもあり、今後大きく成長すると見ています。

VCからの出資総額は2.4億円

ハック大阪投資事業有限責任組合

りそなキャピタル4号投資事業組合

SMBCベンチャーキャピタル５号投資事業有限責任組合

■受賞歴

「EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー ジャパン 2019」関西大会で特別賞受賞(2019年10月15日)

EYが主催する「EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー ジャパン 2019」のChallenging Sprit部門・関西地区大会アワードで、代表の髙橋が特別賞を受賞しました。EYが1986年に創設した同イベントは約60カ国で開催。新たな事業領域に挑戦するアントレプレナーの努力と功績をたたえる国際的な表彰制度です。

バイエル薬品主催「G4A Tokyo 2019」で採択(2019年10月28日)

バイエル薬品が主催するオープンイノベーション「G4A Tokyo 2019」の「製剤設計の効率化」分野において、「PreRobo Predictor」による製剤設計効率化ソリューションが採択されました。

■メディア掲載

BIGLOBEニュース「トランスコスモス、製薬業界における製造原文書と申請文書の間にある微細な齟齬を自然言語技術で検知する技術を保有するディビイとパートナーシップを締結」

ビジネス現場でのデータ分析・AI活用における業務効率の向上を実現する、データマネジメント・プレパレーションソフトウェア『DataMatix』の販売を開始

※「DataMatix」は現在の「PreRobo」です。

ビジネスシーンではデータサイエンティストの採用が積極的に行われ、データを扱う技術や知識を教えるさまざまな機関が増えつつあります。しかし、過去にプログラマーやシステムエンジニアがそうだったように、国内におけるこうした技術的知見を持つ人材は、一定数以上増えることはないでしょう。

やがてこうした人材が本当に必要とされる世の中になると、一定数しかいない人材を取り合い、結果として資本の論理で大手企業が優位な構図になることは目に見えています。しかし、データビジネス社会において本当に必要なソリューションとは、「データサイエンティストがいなくても、高度なデータ活用ができること」であると私たちは考えます。

たとえばGMS（総合スーパー）の野菜売り場の売上を向上させるという課題に対して、外資系大手コンサルティング会社の一流のデータサイエンティストと街で人気の八百屋の主人のどちらが結果を残せるかといったら、間違いなく後者です。データサイエンティストは確かにデータを加工できるかもしれませんが、野菜販売に関するドメイン知識がないからです。

ビジネスに必要なのはノウハウであり、これからは、業界の知見を持ったうえでデータを読み取れる人こそが勝っていく世の中になるべきですし、必然的にそうなっていくと思います。各業界の知見を持った方々がデータをうまく活用できる仕組みを構築することが、当社に課せられたミッションです。「データの解放・民主化」を実現するために、皆様のご支援をいただければ幸甚でございます。

■株主優待制度の目的

本クラウドファンディングにご投資いただいた方のご支援に感謝するとともに、当社株式の魅力を高め、株主の皆様に当社事業のご理解を深めていただくことを目的といたします。

■株主優待制度の内容

（１）対象となる方
本クラウドファンディングにご投資いただき、毎年3月末日現在の当社株主名簿に記載又は記録された株主様を対象といたします。

（２）株主優待の内容
株数（投資金額）に関わらずAmazonギフト券1,000円分を贈呈いたします。

（３）株主優待の時期
毎年6月以降の発送を予定しています。

＜お知らせ＞
第9号案件の募集ページにおける一部記載内容の変更についてのお知らせ
https://unicorn-cf.co.jp/2020/10/2010-004/